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검색
  6. 6
    웹사이트 이전 후 트래픽 급락(마이그레이션 숙취)이란 무엇이며 어떻게 피할 것인가(searchenginejournal.com)
    웹사이트 이전 시 검색 최적화(SEO) 전략이 부재하면 12~18개월간 지속되는 오가닉 트래픽 급락이 발생할 수 있다. 리다이렉트 오류, 페이지 색인 금지 태그 미삭제, 정규화 태그 오류 등 흔한 원인들과 이를 사전에 예방하고 사후에 복구하는 방법을 소개한다.
    SEO조회수 23일 전
  7. 7
    AI 시스템이 경쟁업체에 브랜드 상표를 잘못 귀속시키는 현상 적발(aimclear.com)
    AIMCLEAR이 5개 AI 답변 시스템(Claude, GPT-4o, Perplexity Sonar, Google Gemini, Google AI Overview)을 감시한 결과, 등록 상표를 경쟁사에 귀속시키거나 브랜드명을 삭제하거나 허위 정보를 생성하는 등 7가지 브랜드 왜곡이 발견됐다. 일부 오류는 브랜드의 퍼블리싱 생태계에서, 일부는 AI 모델 자체에서 비롯된다.
    GEO조회수 04일 전
  15. 15
    구글 2026년 5월 코어 업데이트 분석: 검색 의도, 시장 적합성, 소스 유형이 가시성 변동 주도(aleydasolis.com)
    2026년 5월 구글 코어 업데이트 후 미국과 영국에서 도메인 가시성이 각 쿼리의 검색 의도, 사용자 시장, 결과 형식에 가장 적합한 소스 유형으로 재정렬됐다. 권위성만으로는 설명할 수 없으며, 정식 참고 자료, 지역별 전자상거래 업체, 카테고리 정의 거래 마켓플레이스는 상승한 반면 포럼·Q&A 사이트와 부차 정보 도구들은 하락했다.
    SEO조회수 04일 전
  20. 20
    SEO가 고객 성공을 AI가 읽을 수 있는 증거로 전환하는 방법(searchengineland.com)
    AI 시스템이 판단의 근거로 삼는 신호들이 영업후 고객 성공 단계에서 생성되므로, SEO는 CRM과 지원 플랫폼에 묻혀있는 이러한 증거를 기계가 읽을 수 있는 형태로 변환해야 한다. 저자는 온보딩, 성과 달성, 통합, 옹호, 그리고 코딩화라는 5단계 프레임(OPIDC)을 통해 고객 성공을 AI 추천에 영향을 미치는 증거로 만드는 방법을 설명한다.
    GEO조회수 16일 전
  31. 31
    스키마 마크업이 생성형AI를 통한 인용 증가에 미치는 영향은 극히 제한적(markwilliamscook.substack.com)
    마크 윌리엄스-쿡이 스키마 마크업이 대규모언어모델(LLM)에 미치는 실제 영향을 실험으로 검증한 결과, LLM이 스키마를 올바르게 파싱하기보다는 단순히 HTML의 텍스트로 취급하고 있음을 보여준다. 현재 GEO 업계에서 스키마의 효과를 주장하는 근거들이 증거 기준이 매우 낮다고 비판한다.
    GEO조회수 011일 전
  46. 46
    음성점유율(Share of Voice) 계산법 및 검색 최적화에서의 중요성(backlinko.com)
    음성점유율(SoV)은 검색 엔진 최적화(SEO)와 인공지능(AI) 검색에서 경쟁사 대비 브랜드의 가시성을 측정하는 지표다. 이 가이드는 업계 경쟁 환경 파악, 키워드·프롬프트 라이브러리 구축, SEO/AI 음성점유율 계산, 기초선 설정 및 추적이라는 4단계 방법론을 통해 측정하고 개선하는 전략을 제시한다.
    SEO조회수 038일 전