마이크로소프트, 클래리티 인용문 대시보드에 브랜드/비브랜드 AI 쿼리 구분 추가

핵심

AI 시스템이 사용자 질문에 답하기 위해 참고하는 정보의 출처는 단일하지 않다. 일부 인용문은 브랜드를 직접 언급하는 쿼리에서 나오고, 다른 것들은 AI 시스템이 답변을 제공하기 위해 사용하는 더 광범위한 일반 쿼리에서 나온다.

이러한 신호를 명확히 분리할 방법이 없으면, 당신의 성과가 직접적인 브랜드 노출, 카테고리 발견, 아니면 둘 다의 혼합인지 파악하기 어렵다.

변경 사항

마이크로소프트 클래리티가 이제 **브랜드 쿼리 세분화(branded query segmentation)**를 AI 인용문 대시보드에 추가했다. 이를 통해 사용자는 AI 시스템이 응답을 위한 정보를 찾기 위해 사용하는 브랜드 관련 기반 쿼리(branded grounding query)와 비브랜드 기반 쿼리를 구분할 수 있다.

새로운 기능

• 쿼리 카드의 브랜드 라벨: 개별 쿼리는 이제 쿼리 뷰에서 브랜드 쿼리로 명확히 표시되므로, 브랜드 관련 쿼리를 빠르게 식별하고 AI 시스템이 무엇을 참고했는지 한 눈에 파악할 수 있다.

• 쿼리 유형별 권위 점유율(Share of Authority) 분석: 권위 점유율 카드는 이제 브랜드 쿼리와 비브랜드 쿼리로 결과를 분리해 표시하므로, 당신의 권위가 가장 강한 곳이 브랜드를 언급하는 쿼리인지 아니면 보다 일반적인 쿼리인지 더 명확하게 파악할 수 있다.

• 브랜드/비브랜드 필터: 대시보드 데이터를 브랜드 쿼리 또는 비브랜드 쿼리로 필터링해, AI 시스템이 당신의 브랜드를 직접 참고할 때와 더 광범위한 일반 주제를 다룰 때의 노출 성과를 비교할 수 있다.

분석 개선

이러한 추가 필터링 계층은 다음을 지원한다:

• 인용문 트렌드를 보다 정확히 해석: 브랜드 관련 수요와 일반적 발견을 분리함으로써 브랜드 강점을 더 잘 평가할 수 있다.

• 기회 식별: 발견(discovery) 및 구매 고려 단계의 기회를 찾을 수 있다.

• 인용문 성과 변화 이해: 인용문 성과 변화를 보다 확신을 가지고 해석할 수 있다.

이 기능은 현재 AI 가시성(AI Visibility) 대시보드의 인용문 경험 일부로 실제 운영 환경에서 활성화됐다.