콘텐츠 노력도: 구글 순위 알고리즘의 숨겨진 핵심 요소
핵심
구글은 페이지의 **노력도(effort)**를 원본성, 기술·재능 수준과 함께 평가 기준으로 삼는다. 노력도는 실제 들인 업무량이 아니라 페이지에 남겨진 유용한 작업의 증거를 뜻한다. 구글 API 누출 자료와 품질 평가 가이드라인(Quality Rater Guidelines)에서 노력도가 100회 이상 언급되었으며, contentEffort와 ugcDiscussionEffortScore 같은 메트릭으로 수치화되고 있다.
구글의 노력도 정의
구글 품질 평가 가이드라인에서 노력도는 다음과 같이 정의된다:
- 정의: 만족스러운 콘텐츠를 만들기 위해 인간이 얼마나 활동적으로 노력했는지를 고려한 것
- 직접적 노력의 예: 시인의 작품을 한 언어에서 다른 언어로 번역하기
- 간접적 노력의 예: 기계 번역 서비스 제공을 위해 페이지 기능 설계 및 시스템 구축
- 저노력의 예: 감시나 수작업 큐레이션 없이 기존의 자유 이용 가능한 콘텐츠를 번역 소프트웨어로 대량 생성
노력도는 무엇이 아닌가
다음의 요소들은 노력도를 측정하는 기준이 아니다:
- 단어 수
- 페이지 제작에 소요된 시간
- 인간이 직접 작성했는지 여부(인간 작성 > AI 사용의 이진 판단 금지)
구글의 7가지 노력도 신호
1. 큐레이션(Curation)
- 저노력: 다른 사이트에서 긁어온 닭고기 레시피들의 대량 모음
- 고노력: 작가가 직접 테스트한 닭고기 레시피를 인기도와 맛으로 분류하여 정리
2. 자동화의 가치 추가(Added Value Through Automation)
AI나 자동화를 사용하는 것 자체는 문제가 아니다. 다만 대규모로 다른 콘텐츠 대비 추가 가치가 거의 없는 콘텐츠를 만들 때가 문제다. 고노력 페이지에는 AI나 자동화로 쉽게 복제할 수 없는 요소들이 포함된다:
- 독점 데이터베이스의 정보(예: 제품 카탈로그)
- 인간의 평가와 관점
- 고품질의 사용자 생성 콘텐츠
- 고유한 이미지 및 미디어
- 진정성 있는 사용자 리뷰
저노력 자동화 예: 도시명만 바꿔가며 동일한 템플릿으로 5,000개 위치 페이지 생성
고노력 자동화 예: 자체 앱의 실제 사용자 리뷰와 독점적 실시간 티켓 데이터를 포함하여 자동 생성한 영화 추천 페이지
3. 원본 정보와 고유한 관점(Originality)
- 저노력: 다른 곳에서도 찾을 수 있는 동일한 팩트와 정보 사용. 널리 알려진 사실을 정리하는 수준
- 고노력: 직접 경험을 통해 얻은 원본적인 팩트와 고유한 관점·의견. 이를 1차 정보(first-party information)라고 하며, 콘텐츠 가치가 웹페이지 제작자에게서 비롯됨
고노력 페이지는 종종 1차 경험을 통해 얻은 고유한 팩트를 포함한다.
4. 미디어의 질(Media Quality)
이미지와 동영상도 콘텐츠에 포함된다:
- 저노력: 다른 사이트에서 "빌려온" 재활용 이미지·동영상, 또는 스톡 이미지·동영상. 약간 변형한 것도 여기 포함
- 고노력: 상세하고 고품질의 오리지널 사진, 오리지널 동영상. 고품질 사진이 높은 순위를 보장하지는 않지만, 노력을 기울였다는 신호
저노력 정보 예: "베스트 단백질 파우더 10가지"라는 제목의 페이지에서 원본 조사나 테스트 없이 인기 제품 10개를 설명
고노력 정보 예: "직접 테스트한 베스트 단백질 파우더 10가지"라는 제목으로, 사용 경험, 테스트 방법, 실험 결과, 의견, 각 제품의 풍부한 사진 포함
5. 필러 콘텐츠 제거(No Filler)
필러란 가치를 거의 더하지 않으면서 페이지의 목적을 직접 지원하지 않는 저노력 콘텐츠다. 페이지를 풍부해 보이게 하지만 방문자가 실제로 가치 있게 여기는 콘텐츠는 부족한 상태를 만든다.
과거 SEO 종사자들은 주제별 권위(topical authority)를 목표로 한 키워드 풍부 문단을 작성하여 키워드 관련성을 높이려 했고, 광고 조회나 페이지 체류 시간을 늘리기 위해 이런 필러가 페이지 상단에 배치되기도 했다.
저노력 필러 예: "계란 삶는 방법?"이라는 제목의 페이지가 계란의 역사와 영양가에 관한 600단어로 시작
고노력 콘텐츠 예: "계란을 완벽하게 삶는 방법"이라는 제목으로, 중요 정보를 먼저 제시하고 계란 크기, 고도 조정, 노른자 경도 등 유용한 추가 정보 제공
6. 토론(Discussion)
구글이 토론을 평가하는 것은 흥미로운 포인트다. 구글은 단순히 팩트를 제시하는 것 이상으로, 사람들의 관점을 보상하려는 의도가 있어 보인다. 고노력 토론은 증거를 신중하게 검토하고 그 증거 기반 위에 의견이나 판단을 내린다.
구글은 특히 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 페이지의 경우 노력도를 다르게 평가한다. 소셜 미디어 게시물이나 포럼 토론 같은 페이지에서는 참여 수준과 대화의 깊이가 노력도의 중요한 부분이다. 여러 개인의 기여가 총 인간 노력도에 상당히 더해질 수 있다.
저노력 토론 예: "누구 버터 알레르기 있어?"라는 제목의 Reddit 게시물에 "응, 나"라는 답글 하나
고노력 토론 예: "여성용 최고의 등산화"라는 제목의 페이지에서 각 등산화의 특징과 착용 경험을 설명하고, 최종 권장사항을 알리는 깊이 있는 관점과 의견 제시
구글 API 누출 자료의 노력도 메트릭
구글 API 누출에서 노출된 두 가지 데이터 포인트:
- contentEffort: 기사 페이지를 위한 LLM 기반의 노력도 추정치
- ugcDiscussionEffortScore: UGC 페이지의 품질 신호
두 메트릭 모두 compressedQualitySignals 구조 안에 위치하며, 이는 "예비 점수 산정에 사용될 수 있는" 페이지별 신호들이다. 이 구조에는 lowQuality와 siteAuthority 같은 다른 중요해 보이는 필드들도 포함된다. contentEffort는 부동소수점 숫자로 정의되어 있으며, 이는 실제 수치 점수임을 나타낸다.
정확히 구글이 이 메트릭들을 어떻게 사용하는지(혹은 사용하는지도)는 알 수 없지만, 문서, 공개 언급, 데이터 누출을 통해 구글이 콘텐츠 노력도에 대해 많은 시간을 들여 생각하고, 평가하고, 점수를 매기고 있다는 것은 명확하다.
콘텐츠 평가 체크리스트
콘텐츠를 제작하거나 발행하기 전에 다음을 확인하라:
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콘텐츠가 사려 깊게 편집되고 큐레이션됐는가?
- 콘텐츠가 사용자의 목표를 중심으로 조직되어 있으며, 가장 가치 있는 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있는가?
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고유한 무언가를 추가했는가?
- 1차 정보가 중요하다. 원본 데이터, 팩트, 관찰, 심지어 의견과 관점도 포함될 수 있다.
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콘텐츠가 작업의 증거를 보여주는가?
- 방법론 설명, 고품질 사진, 스크린샷, 인터뷰, 관찰 등은 모두 실제 경험이 있다는 증거를 제공한다.
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콘텐츠가 일반적인 팩트 이상으로 나아가는가?
- 다른 누군가가 인터넷 조사만으로 당신의 콘텐츠를 쉽게 재현할 수 있다면 저노력으로 간주될 가능성이 높다. 필요하면 세부사항이나 엣지 케이스를 설명하라.
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콘텐츠가 깊이 있는 토론을 제공하는가?
- 모든 웹페이지가 토론을 필요로 하는 것은 아니다(예: 현재 주가). 그러나 많은 주제의 경우, 증거를 탐구하고 신중하게 다듬어진 관점을 제시하는 개인적 관점이 콘텐츠를 "고노력"으로 끌어올릴 수 있다.
요약: 실제 의미의 노력도
노력도란 콘텐츠 제작에 들인 실제 업무량이 아니라, 만족스럽고 고유한 콘텐츠를 만들었다는 페이지상의 증거다. 저노력 페이지는 인간의 관여가 거의 없는 정보의 모음이며, 고노력 페이지는 인간이 어떤 정보가 중요한지를 신중하게 선택(큐레이션)하고 이를 유용한 방식으로 조직한 것이다.
구글의 "비상품화" 콘텐츠로의 이동(저노력 콘텐츠를 제거하고 고노력 콘텐츠를 보상하는 방향)은 지난 몇 년간 우리가 본 가장 중대한 알고리즘 변화 중 하나를 나타낸다.