알고리즘은 우리에게 일어나는 게 아니다 — 우리가 훈련시킨다

핵심

알고리즘은 우연히 우리를 찾아오는 게 아니다. 우리가 일상의 행동—일시 중지, 클릭, 댓글, 스크롤—으로 이를 지속적으로 훈련시킨다.

우리가 만드는 알고리즘

• 소셜 미디어와 검색에서 동일한 원칙: 매 순간의 디지털 행동이 신호가 되어 시스템이 다음 관심사를 예측하도록 지도한다.
  • Threads는 저자가 머물렀던 콘텐츠를 감지하고 비슷한 주제를 계속 제공
  • Google은 클릭 후 검색 페이지로 빠르게 돌아가는 행동 등 집계된 클릭 행동을 관련성 신호로 사용
• 기본 매커니즘: "사람이 행동하고, 기계가 관찰하며, 시스템이 조정한다"

신뢰의 프록시로서의 알고리즘

마케터들은 알고리즘이 우리에게 일어나는 일이라 생각하지만, 실제로 알고리즘은 인간의 신뢰를 모델링하려는 노력에 불과하다.

실제 신뢰의 신호들(기계가 포착하지 못하는 것도 많음):

• Slack에서 동료에게 기사 공유
• NotebookLM에 자료 저장
• 프레젠테이션에서 인용
• 좋은 경험에 대한 자발적 리뷰 작성

이 모든 행동은 누군가가 그 콘텐츠가 신뢰, 보존, 공유, 추천할 가치가 있다고 판단했음을 의미한다.

AI 가시성에 대한 강박에서 벗어나기

마케터들이 "ChatGPT에서 우리 회사를 추천하려면?", "AI 오버뷰(AI Overviews)에 나타나려면?"이라고 묻는 것은 자연스럽다. 하지만 첫 원칙으로부터 시작해야 한다:

• 왜 사람이 당신 회사를 추천할까?
• 당신 연구를 인용할까?
• 기자가 보도할까?
• 고객이 계속 당신을 신뢰할까?

실제 해결책: "영수증을 가져오다"

AI 시스템은 회사 주장을 넘어 그 주장 주변의 증거를 본다. Seer Interactive의 사례:

• AI가 계정 관리자 이직률에 대한 비판을 반복적으로 표시
• HR 데이터를 확인하고 현재 상황에 대해 발표
• 낡은 평가를 새로운 증거로 교체

올바른 마케팅 우선순위

다음은 모두 실제 작업이다:

• 동료에게 전달할 가치 있는 것 만들기
• 고객이 자발적으로 추천하는 제품 구축
• 미디어 보도 획득
• 수년에 걸쳐 의미 있는 기여로 특정 주제의 전문가로 인정받기

이런 작업들이 나중에 알고리즘이 감지하는 신호가 된다. 알고리즘은 인간 행동의 하위 단계일 뿐—중간 매개자다. 알고리즘 변화를 따라다니는 대신, 사람들이 신뢰하고 저장하고 인용하고 공유하고 추천하는 것들을 만드는 데 집중하자.

권고사항

Google, LinkedIn, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 배워라. 하지만 프록시(알고리즘)를 목표와 혼동하지 말라. 프록시가 이해하려는 사람들을 이해하자.