구글 8월 스팸 업데이트, 검색 순위 조작용 AI 생성 콘텐츠에 집중

핵심

온라인 보도에 따르면 구글의 8월 스팸 업데이트가 검색 엔진 순위 목적으로 명시적으로 제작된 AI 생성 콘텐츠를 제거하는 데 초점을 맞췄다는 것을 시사한다. 구글이 최근 이 유형의 스팸을 적발하는 방법에 관한 연구 논문을 발표한 것도 단서가 된다.

구글의 확장형 클러스터 종료 시스템(S-CTS)

AI로 생성된 콘텐츠라는 사실만으로는 스팸이 되지 않는다. 덜 알려진 부분은 키워드 순위를 목적으로 제작되도록 의도된 콘텐츠는 일반 콘텐츠와 스팸 사이의 경계선에 올라가거나 그 선을 넘는 경향이 있다는 점이다.

구글은 대규모로 생성된 AI 스팸 네트워크를 "제거"하도록 설계된 **확장형 클러스터 종료 시스템(S-CTS)**이라는 연구 논문을 최근 발표했다. 온라인 보도에 따르면 구글이 이 경계선을 넘는 AI 생성 콘텐츠를 적발하는 새로운 기술을 구현한 것으로 보인다.

8월 스팸 업데이트 전체가 AI 생성 콘텐츠에 관한 것만은 아니지만, 보도가 사실이라면 이러한 유형의 AI 콘텐츠가 많은 사이트가 순위를 잃은 이유일 수 있다.

도메인 신뢰도와 자동화 감지

한 사용자는 Claude Code 등으로 자동 게시하는 사이트들이 광범위하게 필터링되고 순위가 떨어지고 있다고 보도했다. 생성된 이미지나 동영상과 유사하게 AI 크레딧(AI 메타데이터)을 감지하는 방식으로 자동 감지하고 있을 가능성을 제시했다.

주목할 점은 다음과 같다:

• 초기에는 수동으로 콘텐츠를 게시하다가 나중에 LLM(대규모 언어 모델) 자동화로 전환한 사이트: 초기 수동 운영을 통해 누적된 도메인 신뢰도(신뢰 저축)와 과거 사용자 참여 데이터가 버퍼 역할을 하여 스팸 판정을 즉시 받기 어려울 수 있다.

• 처음부터 완전 자동화로 생성된 사이트: 구글의 "신뢰 신호(사용자 신뢰도와 관련된 신호)"가 전무하다.

한 일본 저널의 사례에서는 AI 생성 콘텐츠가 최근 스팸 업데이트의 피해를 입지 않았는데, 발행 전에 모든 콘텐츠를 인간이 수동으로 검수하고 있었으며 SNS와 보도자료를 활용해 가시성을 높이고 크롤링 가능성을 개선하고 노출수(impressions)를 확보하는 방식을 취하고 있었다.

AI 자체가 아니라 대규모 생성 방식이 문제

일부 전문가는 AI 생성 자체가 아니라 검색 결과를 조작하기 위해 AI를 사용하는 방식이 문제라고 지적했다. 구글이 정의하는 악의적인 대규모 생성 콘텐츠는 사용자를 지원하지 않고 주로 검색 순위 조작을 목적으로 많은 수의 페이지를 생성하는 행위다. 핵심은 생성 AI로 만들어졌는지 여부가 아니라 그것이 무엇을 위해 만들어졌는지이다.

AI 스팸의 문제성

온라인 커뮤니티에서는 AI 스팸("AI slop")이 검색 결과를 장악하고 있는 것에 대한 불만이 제기되고 있다. 사용자들은 같은 AI 템플릿 형식(부제목과 글머리 기호 구조, 불량한 섹션 간격, 3개 문장을 500단어로 확대)으로 만들어진 동일한 콘텐츠들이 검색 결과에 나타나는 것을 보고 있으며, 이를 "새로운 관문 페이지(doorway page)"라고 부르고 있다.

개별 결과의 편차

한편 AI 생성 콘텐츠로 순위가 개선된 경우도 있다는 보도도 있다. 일반적인 지침은 콘텐츠 생성 방식과 무관하게 키워드에 강하게 집중된 콘텐츠는 지난 몇 년간 부진했다는 점이다. SEO 트렌드를 활용하기 위한 자동 생성 콘텐츠가 최근 스팸 업데이트의 대상 중 하나였을 가능성이 있다.