구글 클라우드, 조직 지식을 AI와 공유하기 위한 '열린 지식 형식' 발표
핵심
구글은 **열린 지식 형식(OKF, Open Knowledge Format)**이라는 새로운 규격을 발표했다. 조직 내의 산재된 지식을 AI 에이전트, 도구, 조직이 공유할 수 있도록 표준화한 형식이다. 마크다운 파일 기반으로 인간과 기계 모두 읽을 수 있다.
OKF가 풀어야 할 문제
AI 시스템은 모델 외부에 존재하는 지식이 필요하지만, 그 지식이 카탈로그, 위키, 저장소, 공유 드라이브 및 기타 내부 시스템에 산재되어 있다. 구글 클라우드는 OKF를 통해 이 문제를 해결하려 한다. 산재된 지식을 공통 형식으로 표현하면 인간, AI 에이전트, 도구, 조직이 읽고 사용할 수 있게 된다.
구글은 개발 배경을 다음과 같이 설명했다: "기초 모델(foundation models)이 계속 개선되고 있지만, 특히 에이전트 시스템을 구축할 때 관련 맥락의 부족이 한계를 만든다. 모델은 코드 작성, 문서 요약, 데이터셋 분석을 도울 수 있지만, 정확하고 실행 가능한 결과를 내려면 올바른 정보가 필요하다."
OKF의 구조
OKF는 데이터셋, 지표, API, 테이블을 마크다운 파일로 표현하는 형식이다.
- OKF 문서(document): 개별 마크다운 파일 (예: orders.md, weekly_cart_abandonments.md)
- OKF 번들(bundle): 여러 OKF 문서의 집합
- 다양한 플랫폼에서 AI 에이전트, 언어모델, 도구, 조직 간 같은 지식을 공유할 수 있도록 설계됐다.
구글은 다음과 같은 참고 구현과 샘플을 함께 공개했다:
- 강화 에이전트(enrichment agent): BigQuery 데이터셋을 검토하여 각 테이블과 뷰에 대한 OKF 개념 문서를 작성한 뒤, 두 번째 언어모델 처리 단계에서 공식 문서를 참고해 인용, 스키마, 조인 경로로 보강한다.
- 정적 HTML 시각화 도구: OKF 번들을 독립형 파일의 대화형 그래프 뷰로 변환한다. 백엔드, 별도 설치, 데이터 외부 유출이 필요 없다.
- 샘플 번들 3개: GA4 전자상거래, Stack Overflow, Bitcoin 공개 데이터셋. 참고 에이전트로 생성되었으며 공식 저장소에 실제 사례로 등록되어 있다.
구글은 이 구현들이 개념 증명(proof of concept)임을 명시했다. 에이전트는 OKF를 생산하는 한 가지 방식일 뿐이며, 특정 에이전트 프레임워크나 언어모델이 필수는 아니다. 시각화 도구도 소비하는 한 가지 방식일 뿐이며, HTML이나 그래프 뷰가 필수는 아니다. 구글은 OKF 생산자와 소비자 생태계가 공개된 것 이상으로 확대될 것을 기대한다고 밝혔다.
OKF의 사용자
OKF 표준은 두 집단을 대상으로 한다:
- 생산자: 지식을 만들고 유지하는 인간과 시스템 (문서, 내부 정책 등)
- 소비자: 그 지식을 사용하는 시스템 (AI 에이전트, 언어모델, 검색 인덱스, 시각화 도구 등)
AI 에이전트와 언어모델이 OKF를 사용하는 방식
AI 에이전트와 언어모델은 OKF의 주요 소비자다. 과제 수행과 정확한 결과 생성에 필요한 정보와 큐레이션된 지식에 접근하기 위해 이 형식을 사용한다.
OKF를 활용할 수 있는 맥락:
- 코딩 에이전트
- 데이터 분석 에이전트
- 연구 에이전트
- 기업 내부 보조 시스템
- 에이전트 워크플로우
OKF의 파일 구조
OKF는 마크다운 파일과 YAML 프론트매터(frontmatter)를 사용한다. 프론트매터는 파일 맨 위에 배치된 메타데이터로, author: Anne Example 같은 키-값 쌍으로 작성된다. 이 구조 덕분에 인간이 표준 도구로 읽고 편집할 수 있으며, 조직 지식을 만들고 편집하고 유지보수하는 사람들에게 유용하다.
조직 지식 작업에 관여하는 인물들:
- 소프트웨어 엔지니어
- 데이터 엔지니어
- 분석 팀
- 기술 문서 작성자
- 비즈니스 팀
조직이 OKF를 활용하는 방식
조직은 OKF를 사용하여 공유 드라이브, 도구, 기타 저장소에 산재된 제도적 지식을 표현하고 공유할 수 있다.
OKF가 유용할 수 있는 조직:
- AI 에이전트를 구축하는 조직
- 데이터 팀
- 엔지니어링 팀
- 지식 관리 팀
공개 및 향후 계획
구글은 새로운 관리 플랫폼이 아닌, 조직 지식을 표현하기 위한 공통 형식을 제안하고 있다. OKF 규격, 참고 구현, 샘플 번들은 깃허브에서 공개되어 있다.
구글은 OKF v0.1을 시작점으로 본다고 밝혔다: "더 많은 생산자와 소비자가 등장하고 AI 에이전트가 실제 실무에서 필요로 하는 지식 표현이 무엇인지 집단적으로 학습함에 따라 형식은 진화할 것이다. 첫날부터 공개하는 이유는 지식 형식이 제 이름값을 하려면 그래야 하기 때문이다. 지식 카탈로그, 강화 파이프라인, AI 에이전트용 위키, 또는 AI 지식 영역의 어떤 것을 구축하든 마찬가지다."
한 기술 전문가(Tech with Mak)는 OKF의 의의를 설명하는 트윗을 공유했다. 그는 AI 연구자 앤드레이 카르파시(Andrej Karpathy)의 "LLM 위키" 아이디어를 언급했다. 마크다운 라이브러리로 에이전트가 읽고, 업데이트하고, 유지보수할 수 있는 형식이다. 이후 여러 팀이 자신의 버전을 만들기 시작했다. "AGENTS.md", "CLAUDE.md", 옵시디언 금고(Obsidian vaults), index.md와 log.md 파일 폴더 등 에이전트가 참고하는 것들이다.
구글은 OKF로 이 공백을 메우려 했다. 규격을 통해 모든 개념이 필요로 하는 필수 필드(type)를 정하고, 검색 가능하게 하고 싶으면 선택적 필드들을 작은 세트로 제시하며, 나머지는 자유롭게 작성하도록 한다. 새로운 도구나 플랫폼이 아니라, 같은 아이디어의 수백 가지 호환 불가능한 재창조를 막기 위한 모양에 대한 합의다.