SparkToro 오디언스 리서치 보고서의 키워드 데이터 개선
핵심 변화
SparkToro는 오디언스 데이터 제공 시 포괄성(모든 행동 데이터 포함) 과 관련성(마케팅 캠페인에 유용한 데이터) 사이에서 균형을 맞춰온 가운데, 고객 피드백을 바탕으로 관련성을 우선하는 방향으로 전환했다. 새로운 키워드 데이터 시스템은 이전보다 더 관련성 높은 키워드를 표시하면서 동시에 주제와 맞지 않는 항목들을 필터링한다.
구체적 변화 사례
현대식 조명 디자인 찾는 고객층
- 이전: 에너지 가격 뉴스 같은 광범위한 검색어 포함
- 지금: 실제 조명 디자인 마케팅에 관련된 검색어 중심
코스타리카 휴가 여행객
- 제거된 키워드: 항공편 번호, 디즈니월드 가격, 피트니스 트래커 관련 검색어
- 추가된 키워드: 코스타리카 휴가 계획 관련 실제 검색 쿼리
캐나다 기업의 정보보안 임원
- 제거된 키워드: 올림픽 경기, 기내 수하물, 고급 침구류 같은 무관한 검색어
- 추가된 키워드: 사이버보안, 해킹, 피싱 사기, 비밀번호 보안 같은 정보보안 관련 용어
제거된 기능
거의 사용되지 않던 다음 기능들을 삭제했다(사용자 1,000명 중 1명 미만이 클릭):
- SERP 기능(검색 결과 페이지 특별 콘텐츠)
- 인기 키워드(trending keywords)
- People Also Ask(자주 하는 질문, PAA)
- 관련 질문(Related Questions)
이들 기능은 사용자 요청보다는 키워드 데이터셋에 자동으로 포함되어 있었다는 점을 밝혔다.
향후 계획
새로운 키워드 데이터는 지난달 추가된 AI 프롬프트 데이터와 함께 제공되어, SparkToro를 타깃 오디언스의 검색 행동을 종합적으로 파악할 수 있는 통합 도구로 만든다. 곧 추가 업그레이드가 예정되어 있다.